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券商面临的问题：
券商在客户服务上面临的如下普遍问题：
面临适当性服务的要求，如何实现对客户的适当性管理与服务？
如何整合外部资源和内部优势，对客户进行适当性服务？
经纪业务适当性服务与管理系统可以较好的帮助券商解决上述问题：
根据用户行为数据进行量化模型分析，对客户进行精细化分类；
通过标准化方式，规范营业部服务人员的工作内容和流程，提高服务水平，保障服务质量；
通过自动化与人工相结合的方式，提高服务效率，凸显差异化服务；
通过信息化手段收集客户的反馈，调整服务内容和方式，从而达到适当性服务；
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产品亮点：
对客户行为数据的集中收集整理；
基于 KPI 模型的量化用户行为分析；
服务人员标准化工作流程与内容；
方便快捷的服务通道和服务发送；
互动性服务通道和服务交流；
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风险承受能力分类的数据来源与指标：
灵活的部署方案：
根据客户的用户规模和预算投入，可以选择选择不同的系统架构和部署方案，以满足不同券商的需求。
海量数据处理与分析技术：
对于海量的用户数据和交易行为数据，采用分布式集群数据处理方式，对数据进行高效分析和处理；
专业化的金融数据分析：
将券商的服务通道进行整合，为服务人员提供便利的客户服务方式。
高性能的系统架构：
系统具有先进的体系架构，可以负载海量的客户进行系统访问。