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券商面临的问题：
券商在客户服务上面临的如下普遍问题：
及如何利用有限的资源为广大的股民进行服务？
如何解决营业部客户服务人员素质参差不齐而造成服务质量不高的问题？
如何解决服务同质化，没有差异化和层次化的问题？
客户服务自助系统可以较好的帮助券商解决上述问题：
通过自助化的 IT 系统，可以低成本、快速地为广大股民进行服务；
通过系统提供的专业化金融分析功能，为用户高质量、专业化的服务；
通过和客户等级、客户持仓信息等信息，系统会自动为客户提供差异化的服务功能；
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产品亮点：
拥有丰富资讯内容：
拥有博览财经特色日刊栏目，为股民投资提供特色化服务；
拥有专业和海量的投资报告，为股民投资提供专业化指导；
拥有及时的盘面信息和分析，为股民投资提供快速的指导；
拥有专业化的金融数据分析，为股民投资提供准确的数据；
专业化的持仓诊断与分析：
自动化持仓诊断服务： 系统通过分析用户的持仓情况和交易信息，为股民提供丰富、专业、个性化的诊断信息。
专业化个股诊断分析： 通过 5个维度的专业化分析，为股民提供持仓股票全方面的分析数据，便于其了解股票的信息；
个性化人工诊断报告： 通过电脑自动生成加人工二次采编而形成的人工诊断报告，为股民提供了更加专业性和针对性更强的
客户分级差异化服务：
通过客户等级的划分，提供不同层次的服务内容；
通过客户等级的晋升，客户可以获得更多的服务内容；
用户个性化定制服务：
客户通过积分兑换服务，可以获得其感兴趣的服务内容；
通过定制功能，客户可以选择自身感兴趣的服务内容；
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风险承受能力分类的数据来源与指标：
灵活的部署方案：
根据客户的用户规模和预算投入，可以选择选择不同的系统架构和部署方案，以满足不同券商的需求。
多样化图形图表分析：
通过动态图表技术，可以为股民提供丰富的数据和图形分析，大大丰富和提高了股民的用户体验。
专业化的金融数据分析：
系统集成了大量的金融数据分析功能，为股民提供专业化的分析工具。
高性能的系统架构：
系统具有先进的体系架构，可以负载海量的客户进行系统访问。